APP优化(一)

Posted by Gityuan on September 26, 2015

本文是针对Android的App开发优化(一)

一、代码优化

1. 广播

应用程序内部广播通信,优先采用LocalBroadcastManager,安全性更好,运行效率更高。 见文章LocalBroadcastManager原理分析

2. 线程池

线程创建优先采用线程池ThreadPoolExecutor,而不是new Thread(); 另外设置线程优先级为后台运行优先级,能有效减少Runnable创建的线程和和UI线程之间的资源竞争。

优势: 通过new Thread()来创建线程是比较常用的方式,而使用线程池的方式有不少优势如下

  • 线程可重复利用,节省线程的创建与销毁开销,性能有所提升;
  • 方便控制并发线程数,提高资源的利用率,减少过多的资源竞争;

用法:

//创建Runable对象
Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            android.os.Process.setThreadPriority(android.os.Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
            //TODO
        }
    };
//创建线程池
ExecutorService threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
    corePoolSize, maximumPoolSize,
    keepAliveTime, unit, workQueue);

//执行runnable
threadPoolExecutor.execute(runnable);

对于corePoolSize,一般往往可以设置为Runtime.getRuntime().availableProcessors(),代表当前系统活跃的CPU个数。

另外系统采用工厂模式,通过设置ThreadPoolExecutor的不同参数,提供四种默认线程池: (1) newCachedThreadPool 可缓存线程池,若线程空闲60s则回收,若无空闲线程可无限创建新线程,定义如下: new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());

调用方法:

ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
cachedThreadPool.execute(runnable);

(2) newFixedThreadPool 定长线程,固定线程池大小,定义如下: new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

调用方法:

ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
fixedThreadPool.execute(runnable);

(3) newSingleThreadExecutor 只有一个线程的线程池,定义如下: new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

调用方法:

ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
newSingleThreadExecutor.execute(runnable);

(4) newScheduledThreadPool 可定时周期执行的线程池,定义如下: new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());

调用方法:

ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize);
scheduledThreadPool.schedule(runnable, delay, TimeUnit.SECONDS);

3. ArrayList Vs LinkedList

ArrayList基于动态数组的数据结构, 对于随机访问(get/set),ArrayList效率比LinkedList高; LinkedList基于链表的数据结构,对于新增和删除(add/remove),LinedList效率比ArrayList高;

(1)对于list, 优先选择ArrayList,除非少数需要大量的插入/删除操作才使用LinkedList。因为当数据量非常大时get操作,LinkedList时间复杂度为o(n), 而ArrayList时间复杂度为o(1)。

(2)循环遍历

LinkedList采用foreach方式, 效率最高。for循环方式效率大幅度降低。

List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
for (Integer j : list) {
    ... //TODO
}

ArrayList采用for循环+临时变量保存size,效率最高。 foreach方式效率略微降低。

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
int len = list.size();
for (int j = 0; j < len; j++) {
    list.get(j);
}

(3)采用new ArrayList()方式,初始大小为0,首次增加数组时,扩充大小到12,以后到数组需要增长时,会将大小增加50%,并将原来的成员全部复制到新的数组内。所以尽可能将ArrayList提前设置成目标大小,或者接近目标大小,以减少数组不断创建与复制的过程,提高效率。

4. HashMap Vs SparseArray

(1)同时需要key和value,采用如下遍历方法:

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
        entry.getKey();
        entry.getValue();
}

(2)只需要获取key,采用如下遍历方法:

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String key : map.keySet()) {
    // key process
}

(3) 当HashMap的key是整型时,采用SparseArray,效率更高。避免了对key与value的自动装箱与解箱操作。

5. Bitmap

  • 使用BitmapFactory.Options对图片进行缩略读取;减小内存使用量;
    • inSampleSize:缩放比例,在把图片载入内存之前,先计算出一个合适的缩放比例,避免不必要的大图载入
    • decode format:解码格式,选择ARGB_8888/RBG_565/ARGB_4444/ALPHA_8,能减小内存空间
  • 使用SoftReference:当内存不足时,虚拟机会自动回收它;
  • 使用Bitmap.recycle()释放图片,虚拟机gc时回收Bitmap;
  • 根据手机尺寸大小,配置不同大小的图片,保证使用尽可能小的图片资源。

6. Object Pool

内存对象,通过对象池技术来达到重复利用,减少对象重复创建。,从而减少内存分配和回收。

  • 复用系统自带的资源,framework-res.apk中包含很多内置资源,比如字符串/颜色/图片/样式/布局等。可减少APK大小、内存开销。
  • 缓存算法LRU

7. Job Scheduler

使用Job Scheduler,应用需要做的事情就是判断哪些任务是不紧急的,可以交给Job Scheduler来处理,Job Scheduler集中处理收到的任务,选择合适的时间,合适的网络,再一起进行执行。

8. Android避免使用Enum

Enum比静态常量,至少需要多过于2倍以上的内存空间,应该在Android中避免使用枚举。

9. onDraw()

由于onDraw方法调用比较频繁,需避免对象创建操作,因为迅速增加内存,同样引起频繁的gc,甚至内存抖动。

10. 其他

  • 内部类引用导致Activity的泄漏,尤其是Handler
  • 监听器即使注销
  • 考虑使用Application Context而不是Activity Context
  • onLowMemory()与onTrimMemory()
  • 使用nano protobufs序列化数据
  • 使用IntentService
  • Adapter 利用convertView.getTag()与 ViewHolder
  • 窗口默认有一个不透明的背景,可以去掉的: getWindow().setBackground(null),或者修改xml
  • UI局部刷新
  • 在性能敏感的代码,避免创建Java对象。比如onMeasure(), onLayout(), onDraw(), getView()等
  • 使用弱引用

相关资料


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